Проект: НИОКР. Организатор: проектная команда студентов СФУ.
Формат: удалённый
Занятость: частичная. Длительность: до года. Оформление: ГПХ. Оклад: 120–150 тыс. руб. в месяц, обсуждается по итогам интервью.
Мы ищем сильного Data Scientist / ML Engineer для прикладной ML-разработки: от постановки гипотез и подготовки данных до обучения, валидации моделей и доведения решения до результата. Ожидается, что кандидат умеет самостоятельно вести задачу, принимать решения и отвечать за качество результата.
Требования:
- уверенное владение Python, ML и статистикой
- опыт построения, обучения и валидации моделей
- понимание работы с большими данными, экспериментами и оценкой качества
- наличие хорошего портфолио или реализованных проектов
- умение работать в команде, соблюдать сроки и ясно объяснять выводы
Будет сильным плюсом:
- опыт участия в НИОКР или R&D
- практические кейсы с прикладными ML-задачами
- самостоятельность, системность и ориентация на результат
Условия:
- интересный исследовательско-прикладной проект в контуре СФУ
- работа над задачами, где важен не только код, но и результат
- гибкий формат взаимодействия и удалённая работа