Проект: Умный голосовой ассистент (маршрутизация аудио в ASR/TTS, отработка интентов с помощью LLM).
Условия: локация/гражданство: РФ. Удаленно. Занятость: фулл тайм.
Требования (must have):
- 5+ лет в QA и опыт выстраивания процессов тестирования.
- Опыт тестирования голосовых ассистентов будет плюсом.
- Понимание интентов, слотов, сущностей и проверка их на недетерминированных ответах.
- Сильный опыт E2E-тестирования распределённых систем (REST, gRPC, очереди).
- Писать автотесты на Go или Python.
- Умение работать без чёткого ТЗ, взаимодействовать с разработчиками и продактом.
- Проактивность и самостоятельность в выборе сценариев для автоматизации и метрик.
Будет плюсом:
- Навыки работы с логгированием и мониторингом (Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry).
- Понимание тестирования диалоговых контекстов (stateful-сценарии).
- Знание Docker, Kubernetes (k8s) для поднятия изолированных сред.
Задачи:
- Функциональное тестирование интентов: формулировки, слоты, краевые случаи (прерывания, переспросы, неоднозначности).
- E2E-тестирование полного диалога от запроса до ответа пользователю.
- Тестирование стабильности внешних сервисов: ASR, TTS, LLM и т.д.
- Автоматизация: писать сценарные тесты на Go или Python, прогонять в CI.
- Мониторинг продакшена и работа с метриками.
- Ручная разведка сложных диалоговых сценариев, поиск багов в логике NLU.
- Помощь продакту в формализации критериев приёмки интентов и E2E-сценариев.