Стажировка в команде Graph DS ПАО Сбербанк: разработка решений для анализа связанных данных — фреймворки для ризонинга LLM-агентов и генерации онтологий, а также применение графовых нейронных сетей в задачах антифрода.

Задачи:

  • Интеграция LLM и графа знаний; семантический поиск в графе знаний; проектирование компонентов фреймворка.
  • Извлечение концептов и отношений из текста, автоматическое расширение онтологии, валидация и устранение противоречий.
  • Решение задач графового партиционирования и семплинга для оптимизации памяти; изучение исследований по antifraud; применение алгоритмов для генерации синтетических графов транзакций.

Требования:

  • Студент очной формы обучения российского вуза (3–6 курс бакалавриата/специальитета или 1–2 курс магистратуры).
  • Знание теории графов, графовых нейронных сетей, геометрического глубокого обучения, графов знаний (RDF/RDFX, OWL).
  • Владение Python, NumPy, PyTorch, Git, Bash; опыт в Data Science, Deep Learning, Machine Learning.
  • Английский от upper-intermediate; знание математической статистики.
  • Проживание в Москве или городах ближайшего Подмосковья.

Условия:

  • Оплачиваемая стажировка, длительность 3 месяца, график 40 часов в неделю.
  • Гибридный формат работы, комфортный современный офис.