Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики.
Обязанности:
- Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
- Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случаях, когда классические A/B-тесты неприменимы;
- Проводить полноценные исследования и применять лучшие инструменты индустрии;
- Писать статьи по результатам выполненных задач.
Требования:
- Опыт работы в DS-сфере от 3 лет;
- Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
- Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
- Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных: Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV;
- Умение писать чистый и структурированный код на Python, знание алгоритмов и структур данных;
- Знание SQL и умение строить оптимальные запросы; знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
- Опыт с A/B тестами, генерацией и проверкой гипотез; будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов.