Вам предстоит участвовать в развитии система фрод-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.

Наша команда принимает активное участие в развитии этой системы и сосредоточена на разработке и внедрении AI-моделей по выявлению мошенничества.

Вам предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Наши решения регулярно получают высшие награды индустрии:

  • **FinForce Awards 2026** — победа в номинации «Лучшее решение на базе ИИ в сфере антифрода» ([finforceawards.ru/laureats2026](https://finforceawards.ru/laureats2026?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.47ab55fbThRait))
  • **TECH & AI Awards 2026** — победа в номинации «Решение года» ([cdosummit.ru](https://cdosummit.ru/cdoclubnews/28042026?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.47ab55fbThRait))
  • **НСПК 2025** — победа в номинации «Защита физических лиц» ([nspk.ru](https://nspk.ru/press-center/details/f4282e68-2fd5-4efc-8a0c-d66ad6041820?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.47ab55fbThRait))

Обязанности

  • **Работа с данными:** Разрабатывать витрины данных, агрегаты и создавать новые признаки на базе собственного Feature Store.
  • **Fraud-аналитика:** Исследовать кейсы мошенничества, разбирать схемы и паттерны, изучать механику реализации атак.
  • **Моделирование:** Разрабатывать, обучать и анализировать работу ML-моделей, оценивать их качество и метрики.
  • **Продакшен:** Выводить модели в ПРОМ, настраивать мониторинг, оценивать бизнес-эффект от внедрения.

Требования

  • **Опыт:** От 2 лет реального коммерческого опыта разработки и вывода ML-моделей в прод (задачи классификации и ранжирования).
  • **Код и базы данных:** Отличные навыки Python и SQL (умение писать сложные, оптимизированные запросы).
  • **Big Data:** Опыт подготовки табличных данных для обучения и инференса: построение витрин, агрегатов, генерация фичей, уверенная работа с большими объемами данных.
  • **Алгоритмы:** Отличные знания классического машинного обучения (градиентный бустинг, случайный лес и др.) и метрик.

**Будет плюсом:**

  • Опыт работы с **PySpark, Hadoop**.
  • Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow ) и ML-пайплайнов (DVC, MLflow)
  • Знание DL-архитектур для табличных данных и последовательностей.

Условия

  • **Сильное комьюнити:** Большая команда DS Антифрода, где развивают как классические, так и самые инновационные подходы в индустрии.
  • **Масштаб и смысл:** Реальная работа с Big Data. Твои модели поедут в прод и будут защищать людей, помогая ловить мошенников.
  • **Инфраструктура:** Наличие мощного вычислительного кластера и современных сред разработки, включая GPU.
  • **Комфорт:** Технологичный и уютный офис СберСити (м. Кутузовская).