Проект: Крупный биржевой холдинг.

Локация: РФ (часовой пояс UTC +3). Гражданство: РФ, РБ. Формат: Удаленно. Занятость: Full time.

Срок подачи резюме: до 26.05.2026 09:00 мск.

Требования:

  • Высшее техническое или лингвистическое образование.
  • Опыт разработки и развития чат-ботов или голосовых ассистентов от 1 года.
  • Базовые навыки программирования на JavaScript или Python, опыт создания интеграционных сценариев.
  • Практический опыт проектирования ветвящихся диалогов, сценариев и блок-схем для автоматизации клиентского обслуживания.
  • Понимание ключевых продуктовых метрик в сфере клиентского сервиса и оценки пользовательского опыта.
  • Развитое продуктовое мышление, системный подход, клиентоориентированность и навыки взаимодействия со смежными командами и заказчиками.

Дополнительные требования:

  • Опыт работы с No-Code / Low-Code платформами для разработки и настройки диалоговых решений.
  • Практический опыт подготовки, нормализации и предобработки обучающих выборок для NLU-моделей.
  • Понимание принципов работы классификаторов текста: намерения (intent), сущности (entities), контекст и опыт работы с языковыми моделями.
  • Опыт применения AI-решений для обработки клиентских запросов в текстовых и голосовых каналах.
  • Навыки проведения A/B-тестирования и анализа результатов для улучшения сценариев и пользовательского опыта.

Задачи:

  • Разметка и анализ диалогов клиентов с чат-ботами и голосовыми ассистентами для повышения качества сценариев.
  • Проектирование и развитие сценариев чат-ботов и голосовых ассистентов для автоматизации первой линии поддержки.
  • Подготовка блок-схем, UML-диаграмм и описание логики взаимодействия пользователей с системой.
  • Разработка скриптов на JavaScript и создание интеграционных сценариев для обработки и передачи клиентских данных.
  • Поиск, анализ и устранение ошибок в сценариях работы виртуальных ассистентов.
  • Работа с NLU-моделями: подготовка, сбор и нормализация обучающих выборок, улучшение качества классификации.
  • Анализ и оптимизация сценариев на основе продуктовых метрик (CSI, VOC, NPS) и результатов тестирования.
  • Генерация и внедрение идей по улучшению клиентского опыта и повышению качества ответов виртуальных ассистентов.