Поиск Яндекса помогает пользователям быстро и эффективно решать разнообразные задачи. Зачастую люди приходят в Поиск, чтобы получить ответ на важный вопрос, который поможет принять решение: узнать ставку по вкладам, найти квартиру или заказать клининг. Мы выделяем среди поисковых запросов ключевые тематики (финансы, услуги, покупка квартиры и т. д.) с помощью запросного ML-классификатора. Наша цель — качественно решить задачу пользователя и построить устойчивую бизнес-модель для развития этих направлений. Роль аналитика здесь ключевая: он помогает нам понимать, как растить продукт, аудиторию и выручку, опираясь на данные. Если вам интересно развивать поисковые темы как продукты, влиять на качество и монетизацию и видеть результат своей работы в реальных пользовательских сценариях — нам по пути.

Обязанности:

Разработка KPI-метрик и приборов C-level
Вы будете отвечать за метрики, по которым на уровне руководства оцениваются качество и бизнес-эффективность Поиска: запросы, сессии, деньги, поисковые темы и ключевые продуктовые сценарии. Предстоит разрабатывать методологию расчёта KPI, строить витрины, дашборды и мониторинги, настраивать декомпозиции метрик и делать их удобными для принятия управленческих решений. Важная часть работы — обеспечивать доверие к данным. Развитие поискового ML-классификатора
Вы станете развивать ML-классификатор поисковых запросов: собирать заказ от продуктовых команд, определять целевые и приёмочные метрики, проектировать разметку данных и контролировать качество модели. Потребуется запускать комплексные проекты по разметке с использованием LLM и краудсорсинга, оценивать качество разметки, искать ошибки классификации и зоны деградации. Анализ метрик
Вам предстоит разбирать изменения ключевых метрик Поиска: находить причины роста и падений, отделять продуктовые эффекты от сезонности, внешних факторов, изменений трафика, качества данных и фрода. Важно превращать изменения в метриках в понятные выводы и рекомендации: что произошло, почему это важно и что нужно делать дальше. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Занимались аналитикой или Data Science более года
  • Уверенно пишете на Python и SQL
  • Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать их результаты
  • Знаете статистику и теорию вероятностей
  • Владеете базовыми знаниями в ML