«АйрисДев» — международная IT-компания, предоставляющая услуги по разработке и поддержке программного обеспечения, а также разрабатывающая собственные продукты для глобальных рынков. Мы фанаты своего дела и будем рады новым горящим глазам в нашей команде!
Мы занимаемся полным циклом разработки ML-решений: AI бот, система рекомендации, прогнозы. От обучения моделей до вывода их в продакшн. Мы ищем человека, который понимает, что тестирование машинного обучения отличается от тестирования калькулятора, и знает, как проверить качество предсказаний в динамической среде.
Мы ждём как абсолютно готового Data QA специалиста, так и человека, который готов разобраться вместе с нами.
Мы ждем от тебя:
-
Опыт в QA от 2-3 лет: ты понимаешь теорию тестирования и умеешь работать с API (Postman, Requests). Проверяешь не только корректность статус-кодов (200 OK), но и логическую адекватность ответов моделей;
-
Уверенный Python: умение читать код моделей и писать скрипты для обработки данных;
-
Базовое понимание ML: ты знаешь, что такое Precision, Recall, F1-score, и понимаешь разницу между классификацией и регрессией;
-
Математическая интуиция: понимание, почему результат модели может плавать и как отличить статистическую погрешность от критической ошибки кода. Умение создавать тесты, которые учитывают вероятностную природу ответов (statistical testing) вместо жесткого сравнения «ожидаемое == фактическое».
Чем предстоит заниматься:
-
Построить Precision@K метрику для рекомендательной системы;
-
Проверять корректность расчета фичей в ML pipeline;
-
Писать простые SQL Select запросы;
-
Создать тестовый датасет (input, expected_behavior, must_have, not_have);
-
Вместе с MLops, ModelOps настроить регулярный прогон тестов;
-
Разработать механизм проверки на prompt injection;
-
Автоматизировать регрессионное тестирование модели RAGAS(Faithfulness) и т.д
Будет плюсом:
-
Умения писать автотесты на Python для проверки пайплайнов обработки данных и вызова моделей.
-
Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Мы предлагаем:
-
Официальное оформление по ТК РБ, отпуск + sick days;
-
График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня;
-
Заработную плату с привязкой к курсу $;
-
Корпоративные скидки на изучение иностранного языка;
-
Компенсации занятий спортом;
-
Доступ к программе Benefits.by;
-
Скидку 50% на личные консультации с психологом на сервисе yasno.live;
-
Корпоративное медицинское обслуживание в ЛОДЭ;
-
Подарки от компании на день рождения, тимбилдинги и корпоративы.
Рабочее место планируется к созданию.
Просьба при отклике оставлять свой контакт-ник в телеграмме.