Разработка и внедрение AI-решений для повышения эффективности бизнес-процессов компании.

Основные обязанности

  • Анализ бизнес-процессов компании и выявление возможностей для автоматизации и повышения эффективности.
  • Поиск, оценка и внедрение AI-инструментов, AI-агентов и решений на базе искусственного интеллекта.
  • Разработка предложений по оптимизации процессов и обоснование бизнес-эффекта от внедрения.
  • Сопровождение проектов внедрения AI-решений от идеи до получения результата.
  • Взаимодействие с руководителями подразделений для выявления потребностей и формирования предложений по цифровой трансформации.

Обязательные требования

  • Практический опыт внедрения ИИ-инструментов, автоматизации и цифровой трансформации бизнес-процессов от 2–3 лет.
  • Опыт разработки и сопровождения production-решений.
  • Знание принципов MLOps и опыт работы с Git и Docker.
  • Опыт анализа и предобработки данных с использованием pandas, NumPy, scikit-learn.

Преимуществом будет

  • Опыт создания API для ML-сервисов (FastAPI, Flask).
  • Знание инструментов мониторинга качества и производительности моделей.
  • Опыт настройки CI/CD для ML-решений.
  • Опыт работы с MLflow, Airflow или Prefect.
  • Понимание основных метрик качества ML-моделей.

Условия работы

  • Официальное трудоустройство с полным соблюдением Трудового кодекса РФ.
  • Гибридный график работы 5/2 (50% офис, 50% удаленно) с возможностью гибкого начала рабочего дня.
  • Комфортный офис в центре города (м. Павелецкая).

Вознаграждение

  • Достойная оплата: конкурентная заработная плата, размер которой обсуждается по результатам собеседования.

Социальный пакет

  • Расширенный ДМС после испытательного срока (включая стоматологию).
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней + 3 дополнительно оплачиваемых дня.

Чем еще привлекательна эта вакансия

  • Возможности для профессионального развития: обучение за счет компании, участие в профильных конференциях и семинарах.
  • Работа над сложными ИИ-продуктами с реальным бизнес-влиянием.
  • Доступ к передовым моделям и ИТ-инфраструктуре.
  • Возможность влиять на выбор технологического стека и архитектуры.