- Поддержка и развитие корпоративного хранилища данных (DWH);
- Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов;
- Интеграция данных из различных информационных систем;
- Автоматизация процессов обработки и трансформации данных;
- Мониторинг качества данных и устранение инцидентов;
- Оптимизация SQL-запросов и производительности баз данных;
- Разработка механизмов маппинга и унификации справочников;
- Подготовка данных для BI-отчетности и аналитики;
- Документирование процессов и архитектуры данных.
- Высшее образование в области:
- Computer Science;
- Data Science;
- Information Systems;
- Big Data Analytics;
- прикладной математики или смежных IT-направлений.
- Отличное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).
- Уверенное владение Python.
- Опыт проектирования и сопровождения DWH.
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
- Опыт работы с:
- PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle или аналогичными СУБД;
- BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense — желательно).
- Будет преимуществом:
- векторными БД (Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector);
- решениями GenAI и LLM.
- Полная занятость
- Работа в офисе