Стажировка в команде, разрабатывающей интеллектуальные системы анализа рисков на основе LLM и ML. Стажер будет участвовать в создании AI-агентов, обучении моделей и разработке PoC/MVP.

Задачи:

  • Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков langchain/langgraph
  • Адаптация и обучение LLM с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
  • Применение подходов RL для улучшения reasoning способностей модели

Требования:

  • Студент бакалавриата или магистратуры технических специальностей
  • Знание статистики и ML/DL алгоритмов
  • Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
  • Понимание устройства современного NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели)
  • Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
  • Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
  • Знание классических алгоритмов и структур данных
  • Умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing
  • Знание принципов ООП, паттернов проектирования, умение писать чистый код, опыт работы с Git

Условия:

  • Длительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 20-40 часов в неделю, гибкий график (пн-пт)
  • Формат работы: офисный, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул. Уральская, д.1
  • Доступ к каталогу образовательных программ СберУниверситета, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнеров
  • Возможность получения вознаграждения за рекомендации