Стажер Data Science в Сбер.
Обязанности:
- анализировать код и проводить идентификацию ИТ‑составляющей модельного риска
- проводить проверку качества данных
- автоматизировать процессы ИТ‑валидации (создавать ИТ‑валидационные тесты на языке Python)
Почему это интересно:
- решать боевые задачи и получать реальный опыт в Data Science
- знакомство с разнообразием моделей в экосистеме Сбера
- работа в команде студентов и выпускников НГУ и НГТУ
Требования:
- хорошие знания математической статистики и теории вероятностей
- знание Python, SAS или R и основных библиотек анализа данных
- умение писать запросы SQL / Oracle PL
- интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
- опыт использования Гигачата и других AI‑инструментов в учёбе или проектах
- желание учиться работе с ИИ (компания готова обучать)