Мы строим систему AI-агентов, которая автоматизирует процессы тестирования программного обеспечения. В основе — **core-агент** с расширяемой архитектурой навыков (skills). Каждый навык агентизирует отдельный этап тестирования: от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов.

Мы ищем **AI разработчика** — который спроектирует и реализует навыки агентизации этапов тестирования и обеспечит их бесшовную работу через MCP-инструменты.

Обязанности

### Чем предстоит заниматься

  • **Разработка навыков (skills) для AI-агентов** — создание описаний и логики, котрой агент руоводствуется при решении задач тестирования
  • **Проектирование и реализация внешних MCP-серверов** — написание серверов, преоставляющих инструменты (tools) для AI-агентов
  • **Проектирование схем данных** — форматы ввода/вывода MCP-инструментов, структуры JSON для передачи результатов между агентом и внешними системами
  • **Интеграция с CI/CD пайплайнами** — обеспечение бесшовной работы агентов на этапах тестирования
  • **Оптимизация взаимодействия AI-агента с инструментами** — баланс между полнотой данных, скоростью ответа и стоимостью токенов
  • **R&D и прототипирование** — исследование новых подходов, создание proof-of-concept решений

Стек технологий
---------------

  • **Языки:** Python, GO, typescript
  • **Протокол:** Model Context Protocol (MCP) — stdio/SSE транспорт, совместимость с Anthropic MCP SDK
  • **Инфраструктура:** Jenkins CI/CD, REST API
  • **Форматы:** JSON
  • **Аутентификация:** OAuth, API keys
  • **AI/LLM:** работа с промптами, описание навыков (skill definition), контекстное взаимодействие

Требования

### Мы ожидаеем:

  • Опыт коммерческой разработки на **Python** от 3 лет
  • Опыт написания **REST API серверов** (FastAPI / Flask / aiohttp)
  • Понимание асинхронного программирования (asyncio, aiohttp)
  • Опыт работы с HTTP-клиентами, обработкой ошибок, таймаутами, retry-стратегиями
  • Docker, Git, CI/CD
  • Умение проектировать понятные JSON-схемы и контракты

Будет плюсом:

  • Опыт с **Model Context Protocol (MCP)** — разработка MCP-серверов или интеграция с MCP-клиентами
  • Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента
  • Опыт написания **skills для AI-агентов** (Anthropic Claude, GigaCode, подобные)
  • Опыт интеграции **REST API**, сборка и парсинг артефактов
  • Опыт в тестировании (автотесты, CI пайплайны, анализ результатов)

Личные качества:

  • Системное мышление: способность видеть как детали, так и общую картину
  • Инициативность: навык — это ваш продукт, вы отвечаете за него от идеи до результата
  • Внимание к деталям: агент ведёт себя ровно так, как написано в навыке — неточность в инструкции = ошибка в продакшене
  • Готовность к неопределённости: область молодая, готовых рецептов нет — нужно исследовать и экспериментировать

Условия

### **Мы предлагаем:**

  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • бесплатная подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров
  • корпоративная пенсионная программа
  • корпоративное обучение за счет компании
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
  • корпоративный спортзал
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
  • современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
  • работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.