Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:

  • Definir a arquitetura dos agentes, considerando escalabilidade, modularidade, interoperabilidade e segurança.
  • Determinar a quantidade de subagentes necessários, com base nos objetivos funcionais e técnicos do projeto
  • Escolher padrões arquiteturais adequados (ex: microserviços, event-driven, serverless).
  • Definir sigla e módulos conforme a capacidade e alinhada ao BIAN.
  • Mapear os dados necessários para contexto do agente
  • Mapear a integração entre o agente e os sistemas, descrevendo as tools necessárias.
  • Definir estratégias de consumo e exposição de APIs, incluindo gateways
  • Definir mecanismos de controle de acesso, criptografia e monitoramento.
  • Levantar e validar requisitos técnicos (performance, disponibilidade, segurança, escalabilidade).
  • Traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas para os times de desenvolvimento e ciência de dados.
  • Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, facilitando a comunicação e entendimento mútuo.
  • Apoiar outros membros do time (engenheiros, cientistas de dados, analistas) com boas práticas de arquitetura.
  • Avaliar impactos sistêmicos de mudanças nos fluxos.
  • Influenciar positivamente e promover a adoção de soluções arquiteturais sólidas.

Para gente será importante que tenha os requisitos e conhecimentos abaixo:

  • Forte experiência em Arquitetura , Conceitos de APIs, microsserviços, modularidade e mensageria, além de interpretação de diagramas de arquitetura.
  • Noções de segurança, versionamento e escalabilidade.
  • Conhecimento em arquitetura de agentes/multiagentes de IA
  • Conhecimento de framework de agentes (ADK google, LangChain....)
  • Fundamentos de IA: tipos de agentes, pipelines de ML, NLP, LLMs, RAG, Contexto, Embeding .
  • Ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, deploy, monitoramento.
  • Noções de plataformas de IA e processo de entrega dos agentes (desenvolvimento até produção).
  • Princípios de governança de agentes inteligentes: responsabilidade, rastreabilidade, transparência.
  • Modelagem de papéis e capacidades dos agentes e subagentes.
  • Definição de políticas de atuação, limites éticos e operacionais dos agentes.
  • Analisar cenários complexos e propor soluções estruturadas e escaláveis.