Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. На конец следующего года в AI Risk Hub будет размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • создание и поддержка процесса управления жизненным циклом агентов блока
  • создание и поддержка единых стандартов гайдлайнов и шаблонов интеграций
  • техническое консультирование команд проведение дизайн-ревью и практическая разработка прототипов
  • сбор требований у внутренних заказчиков управление ключевыми ai-проектами и запуск пилотов
  • координация с корпоративной кибербезопасностью и платформенными командами, согласование решений и приоритизация общих задач

Требования

  • опыт внедрения агентов и/или ИИ-инструментов, включая опыт внедрения новых процессов
  • опыт применения LLM в работе, общее представление о работе технологии (понимание принципов функционирования, ограничений, cost/performance trade-offs и паттернов оркестрации
  • базовые знания Python
  • понимание жизненного цикла программного обеспечения (принципы SDLC, CI/CD, наблюдаемости, эксплуатации распределенных систем)

будет плюсом:

  • знание TOGAF (или других фреймворков архитектурного проектирования: C4, ArchiMate, 4+1 view)
  • навыки рисования архитектурных схем (создание читаемых диаграмм в PlantUML, Draw.io, Miro, Structurizr)
  • навыки проектного управления и управления изменениями, ориентация на продуктовый подход
  • умение автоматизировать ежедневную рутину при помощи LLM и Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.).

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.