ML‑инженер в Толк, middle/middle+
Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.
О продукте
Ищем ML-инженера в Контур.Толк. Это сервис видео-конференц-связи для бизнеса. Он объединяет онлайн-встречи, корпоративные чаты, доски для совместной работы, вебинары и трансляции. Толк помогает командам выстраивать эффективные коммуникации, проводить встречи и мероприятия, фиксировать результаты обсуждений и работать в защищенной среде. Более 2,5 млн профессионалов пользуются Толком ежемесячно.
О команде
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и Big Data. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год.
В команде центра ИИ работает более 70 человек: специалисты по Data Science, разработчики ианалитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода.
Команда создает и внедряет AI-фичи для Толка, чтобы сделать коммуникации максимально эффективными. Самые интересные фичи за 2025–2026 годы: шумоподавление, виртуальные фоны, автоматическая расшифровка и резюме встреч, детекция дипфейков и многое другое.
Задачи
- Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения.
- Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей.
- Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии.
Мы ожидаем
- Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP.
- Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch.
- Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией.
- Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги.
- Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги.
- Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML.
- Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.
Мы предлагаем
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Наши офисы
Екатеринбург Иваново Ижевск Иннополис Казань Новосибирск Пермь Самара Санкт-ПетербургМы работаем в собственном офисе на Широкой речке. У нас есть пруд с утками и ондатрой, набережная с зонами для рабочих встреч и пикников, футбольное поле и баскетбольная площадка, а зимой — каток. В двух 10-этажных зданиях есть конференц-зал, учебные классы, просторные опенспейсы, библиотека, кафе, бар и кофейни, музыкальная студия, тренажерки и много еще чего. Да что рассказывать, смотрите сами.
Как добраться
Для сотрудников и гостей организован трансфер туда и обратно. Корпоративные автобусы выезжают из районов: Цирк, УрФУ (Мира и Ленина), Ботаника, Автовокзал, ВИЗ, Академический. Также у трансфера есть промежуточные остановки. Около офиса расположена остановка общественного транспорта «пер. Клеверный» (авт. 24, 48, 63, 64, 85). Автовладельцев ждет четырехэтажная парковка на 400 мест. Дорога из центра утром на машине занимает 20 минут, потому что путь идет против пробок. Для велосипедистов обустроена велопарковка со станцией технического обслуживания.
ул. Малопрудная, стр. 5
пр-кт. Ленина, 12Б
ул. Советская, 12А
ул. Университетская, 7, офис. 304
ул. Право-Булачная, 35/2
ул. Советская, 36
ул. Стахановская, 54
ул. Красноармейская, 1
ул. Рентгена, 5а, офис. 312
В офисе, удалённо или гибридно Гибкий график Опыт от 3 лет Откликнуться Рекомендовать друга