Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы - команда, которая занимается разработкой и внедрением прикладных ML-решений на основе пользовательского контента (отзывы, тексты товаров, речь). Ключевые направления: генеративные модели, классификация, RAG-системы.

Мы ищем универсального ML-инженера с уклоном в LLM/NLP, способного работать на всех этапах - от исследования до продакшена.

Обязанности

  • Дообучать и кастомизировать LLM под бизнес-задачи: SFT, RLHF;
  • Строить и оптимизировать RAG-системы: работа с чанкингом, векторными индексами (FAISS/pgvector), реранкингом;
  • Разрабатывать пайплайны оценки моделей, включая LLM-as-a-Judge и бенчмарки;
  • Участвовать в создании агентных систем и деплое моделей (Triton/vLLM/TGI);
  • Самостоятельно работать с данными: SQL, pandas, выборка и подготовка данных. •

Требования

  • Опыт участия в ML-проектах, где вы прошли все этапы - от исследования до запуска в рабочую среду;
  • Практические навыки fine-tuning LLM и настройки RAG-пайплайнов;
  • Опыт с Python будет плюсом;
  • Понимание типичных проблем ML-систем (например, галюцинациии генеративных моделей, смещение данных).
  • Будет плюсом: опыт развертывания моделей на собственном железе и навыки построения агентных систем, бенчмарков для оценки LLM.

Условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.