Проект: Лемана Про — прогнозирование спроса для пополнения магазинов и складов.

Требования:

  • Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
  • Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
  • Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.
  • Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.
  • Глубокое знание Python, SQL и PySpark: разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись).
  • Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).
  • Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
  • Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
  • Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
  • Плюсом: опыт продакшн-разработки и умение запускать ML-модели в PySpark (Spark MLlib, PySpark Pandas UDFs).

Задачи:

  • Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса: кратко-срочная для снабжения магазинов и долгосрочная для пополнения распределительных центров.
  • Около 70% времени — практическая ML-разработка (код, исследования, эксперименты); около 30% — коммуникация, подготовка презентаций и работа с требованиями.

Условия:

  • Локация: любая
  • Формат: удаленно
  • Занятость: фулл тайм

Откликайтесь только при релевантном опыте.