Что вам предстоит делать:

  • Руководить разработкой и сопровождением корпоративного Data Lake.
  • Создание команды разработчиков и Devops
  • Управлять командой разработчиков / инженеров данных: ставить задачи, расставлять приоритеты, контролировать сроки и качество реализации.
  • Проектировать и развивать ETL/ELT-пайплайны загрузки данных из различных источников: БД, API, файловые системы, Kafka, SAP и другие системы.
  • Участвовать в проектировании архитектуры Data Lake и развитии платформы данных.
  • Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для аналитических и бизнес-задач.
  • Определять инженерные стандарты по разработке, хранению, обработке и контролю качества данных.
  • Настраивать мониторинг, логирование и контроль стабильности data pipelines.
  • Анализировать и устранять проблемы производительности в пайплайнах и процессах обработки данных.
  • Взаимодействовать с архитекторами, аналитиками, Data Quality, Data Governance и смежными ИТ-командами.
  • Развивать инженерную экспертизу внутри команды: code review, обмен знаниями, внедрение лучших практик.

Что мы ожидаем от вас:

  • Опыт управления командой разработки / data engineering или технического лидерства в data-проектах.
  • Глубокий опыт разработки и оптимизации Apache Spark / PySpark jobs для обработки больших объемов данных.
  • Уверенное владение SQL, опыт оптимизации сложных запросов и трансформаций данных.
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов и построения надежных пайплайнов загрузки данных.
  • Опыт работы с orchestration-инструментами: Airflow, Dagster или аналогичными решениями.
  • Опыт проектирования и оптимизации хранения данных в S3-совместимых хранилищах.
  • Понимание форматов и подходов к хранению данных: Parquet, партиционирование, управление размером файлов, оптимизация стоимости хранения.
  • Опыт работы с Data Lake технологиями: Iceberg, Delta Lake, Hive Metastore или аналогичными решениями.
  • Опыт настройки мониторинга, логирования и troubleshooting производительности data pipelines.
  • Опыт работы с Git и понимание CI/CD для data pipelines.

Что мы предлагаем:

  • Трудоустройство согласно законодательству РУз
  • Работу в престижном банке страны
  • Стабильную заработную плату
  • Развивающаяся и взаимоуважающая команда профессионалов
  • Комфортные условия труда, график 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Ценный и полезный опыт
  • Возможность построить карьеру в престижном банке страны
  • Доступ к электронной библиотеке, включающую в себя огромное количество книг разных жанров, в том числе бизнес-литературу
  • Возможность профессионального обучения