Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.
Обязанности
- Поддержка и доработка _CI/CD_ пайплайнов с учётом требований информационной безопасности, Сбернадёжности и новых фич команды
- Сопровождение и развитие _dev-инфраструктуры_, актуализация технической и эксплуатационной документации (_ТУЗ_, версии и настройки СПО)
- Выявление и устранение рисков, связанных с использованием СПО
- Подготовка стендов к интеграционному (_ИФТ_) и приёмочному (_ПСИ_) тестированию, участие в совместных предПСИ и ПСИ
- Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для оперативного решения инцидентов и дебага ошибок, связанных с инфраструктурой
- Взаимодействие со смежными командами банка для поиска архитектурных решений при выводе нового функционала.
Требования
- Опыт работы с _CI/CD_ (Jenkins, Ansible, Groovy), уверенное сопровождение и развитие пайплайнов
- Навыки администрирования и поддержки _dev-инфраструктуры_: _kafka_, _s3_, _dropapp_, _HashiCorp Vault_
- Опыт настройки и администрирования _Istio_ для организации взаимодействия сервисов внутри _dropapp_
- Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и _AI_\-агентами (знакомство с Qwen, DeepSeek, Giga будет плюсом)
- Навыки развертывания и сопровождения приложений на стендах, проведение проверок работоспособности.
Условия
- Работа над ключевым проектом компании в области AI
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы.