Что нужно делать:
- Участвовать в разработке прототипов витрин и источников данных, помогать в поддержке процессов формирования слоев данных на транзакционной основе для аналитических продуктов.
- Поддерживать и развивать методологию качества данных и формирования фичей.
- Взаимодействовать с архитектором данных и другими командами для анализа и подключения новых источников данных.
Для нас важно:
- Опыт работы с PySpark, Scala.
- Опыт работы с Hadoop, Kafka.
- Знание принципов Feature Engineering в машинном обучении.
- Общее понимание цикла построения ML-моделей от сбора признаков до выкатывания в продуктив.
- Знание статистики на уровне основных описательных статистик, распределений, статистических тестов и их применимости.
- Знание основных подходов Data Quality для Feature Store.
Что вас ждёт:
- Оформление по ТК РФ.
- Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
- Корпоративная мобильная связь.
- Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
- Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.