Наша команда занимается развитием системы по сопровождению проблемных активов юридических лиц и принятию решений по выбору стратегий урегулирования. Наш продукт – это совокупность уникальных сервисов, позволяющих максимально упростить весь workflow по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента и до успешного урегулирования его задолженности.
Мы пишем юнит-тесты, следим за качеством через Sonar, деплоим через devops pipeline, для UI используем REST и реактивное программирование, пишем автотесты с Selenium на Python и Java, мониторим Zabbix-ом, реализуем продукт на микросервисах.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- участвовать в тестировании новой бизнес-функциональности
- разрабатывать и поддерживать тестовую модель
- проводить функциональное, интеграционное тестирование
- готовить отчёты по результатам тестирования
- участвовать в анализе требований
- диагностировать ошибки, сбои и искать их корневые причины
- разрабатывать и поддерживать автоматизированные back-end и интеграционные тесты на Java.
Требования
Мы ждём что ты:
- имеешь опыт работы в QA 5+ лет (автоматизированное тестирование)
- обладаешь опытом работы 2+ года на позиции Senior Automation QA Engineer (будет плюсом)
- свободно владеешь языками программирования Java и/или Python
- умеешь писать сложные автотесты с использованием ООП, паттернов проектирования
- разбираешься в разработке и поддержке внутренних тестовых фреймворков (Python + pytest + Playwright, Java + JUnit 5)
- знаком с работой с брокерами сообщений
- способен спроектировать масштабируемую архитектуру автотестов, выбрать и адаптировать фреймворки, управлять тестовыми данными
- уверенно владеешь Git (pull request, code review, стратегии ветвления)
- интегрировал автотесты в CI/CD-пайплайны (Jenkins)
- имел опыт с контейнеризацией (Docker)
- успешно строил процессы автотестирования либо трансформировал текущие
- сокращал time-to-market
- повышал уровень покрытия регрессионных сценариев автотестами и надежность релизов
- готов строить и поддерживать автоматизацию на разных языках и фреймворках
- применял AI-агенты в повседневной работе QA, понимаешь их возможности и ограничения, умеешь выбирать подходящие сценарии для их применения.
Условия
Что мы предлагаем:
- работу в современном офисе в Москве
- гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
- возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.