Примеры будущих задач: развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, находить точки роста выручки за счёт улучшения ранжирования;развивать подходы к обучению моделей в условиях смещённых данных и длинной обратной связи;адаптировать существующие DL-наработки под задачи ранжирования в воронке долгих действий, вести переход с классического ML на DL;улучшать качество ранжирующей нейросети с учётом продуктовых ограничений и требований к скорости инференса.
Вам предстоит: имеете опыт от 4 лет в ML и разработке моделей, которые влияют на продуктовые метрики (конверсию, выручку и т. д.);работали с DL и поддерживали DL-модели в проде;умеете строить и интерпретировать AB-тесты, связывать офлайн-метрики моделей с бизнес-результатом;умеете самостоятельно находить точки роста: формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить до продакшена;готовы писать продакшен-код;умеете аргументировать решения на основе данных, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
Будет здорово, если вы: имеете опыт построения и оптимизации ранжирования;работали с монетизацией, ценообразованием или продуктами с оптимизацией выручки;занимались обучением и внедрением нейросетей на табличных данных (DCNv2, TransAct, tabM);имеете опыт проведения исследований и переноса идей из статей в продакшен.