Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов и ищем ML Engineer для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.

Обязанности:

  • Развитие пайплайна Audio Processing: диаризация спикеров → распознавание речи → NLP-модерация.
  • Разработка корпоративной RAG-системы для поиска по истории чатов, файлам и регламентам (LLM & RAG).
  • Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов, оптимизация работы операторов.
  • Интеграция ML-моделей в продакшн и обеспечение их стабильной работы.

Требования:

  • Коммерческая разработка на Python от 1 года.
  • Опыт с Docker, разработка API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжёлых ML-запросов.
  • NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
  • Speech-to-Text и диаризация: работа с Vosk, Whisper, GigaAM и диаризацией.
  • Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
  • Английский не ниже B1 (чтение документации).

Будет плюсом:

  • Apache Airflow
  • Celery

Условия:

  • Аккредитованная ИТ-компания.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
  • Офис у м. Стахановская, гибридный формат после испытательного срока.
  • Удобный график (базово 9:00–18:00, возможна корректировка).