Команда: Управление развития перспективных технологий AI.

Обязанности

Разработка генеративных ИИ-систем для автоматизации проектирования в строительстве и промышленности с применением LLM, VLM и мультимодальных архитектур.

Требования

Важен опыт работы: 3+ года в исследованиях LLM/VLM

Ключевые требования:

markdown

▸ Глубокое знание архитектур:

\- Transformer-based модели (BERT, GPT, T5, ViT)

\- Мультимодальные архитектуры (Flamingo, LLaVA, ImageBind)

\- Диффузионные модели (Flux, Imagen)

\- Агентные системы (ReAct, Toolformer, MRKL)

▸ Профессиональное владение:

  • PyTorch Lightning + Fabric для распределённого обучения
  • Hugging Face Ecosystem (Transformers, PEFT, Accelerate)
  • LLM Foundry / MosaicML для обучения фундаментальных моделей
  • Инструменты оптимизации: FlashAttention, xFormers

▸ Экспертиза в процессах обучения:

\- Продвинутые техники дообучения (LoRA, QLoRA, AdapterFusion)

\- Оптимизация распределённого обучения (FSDP, DeepSpeed)

\- Методы эффективного инференса: квантование (AWQ, GPTQ), прунинг

▸ Обязательные навыки:

\- Создание бенчмарков для мультимодальных систем

\- Разработка метрик качества для генеративных моделей

\- Публикации в Core A/A\* конференциях (NeurIPS, ICML, CVPR)

Преимущества:

Markdown

  • Опыт работы с 3D-данными (PointCloud, Mesh, BIM)
  • Знание Geometric Deep Learning (PointNet, MeshCNN)
  • Валидация моделей в промышленных средах

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.