О компании

Мы RBI - девелоперская компания из Санкт-Петербурга, специализирующаяся на престижной недвижимости класса элит и бизнес. Каждый проект RBI - произведение искусства, с уникальным дизайн-кодом и обязательной арт-составляющей. Мы создаём такие дома, в которых людям хочется жить, ведём бизнес так, чтобы нас ценили партнёры, стремимся быть работой мечты для своих сотрудников.

Наши ценности: Красота и эстетика, Надёжность, Увлечённость, Сотрудничество.

О команде

Год назад запустили внутреннее AI-направление: цель - встроить ML и LLM в ключевые процессы компании и стать первым девелопером, у которого AI работает не на презентациях, а в продакшене. В работе более 70 инициатив: от LLM-ассистентов для отделов и RAG-поиска по регламентам до видеоаналитики на стройплощадках и MCP-интеграций.

Нам нужен сильный backend-инженер, который доводит AI-сервисы до продакшена. Большинство наших задач - это крепкий бэкенд + интеграции + LLM по API; глубокий ML и обучение моделей остаются на стороне руководителя направления. Поэтому PyTorch, обучение моделей и ComputerVision для этой роли не требуются - если ты силён в продакшн-бэке и хочешь делать AI-продукты, эта вакансия для тебя.

Задачи

  • Разрабатывать продакшн-бэкенд для AI-сервисов: API, очереди, интеграции, надёжность под нагрузкой - полный цикл от прототипа до прода с SLA.

  • Встраивать LLM в сервисы по API (OpenAI/Claude/локальные модели): ассистенты для отделов, function calling, мульти-агентные сценарии, MCP-интеграции с корпоративными системами (1С, Битрикс24, СЭД).

  • Строить RAG-пайплайны для поиска по документации и регламентам: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, векторные БД, оценка качества ответа.

  • Интегрироваться с корпоративными системами и данными (1С / Битрикс24 / СЭД / ClickHouse): доступ к данным, контракты, обмен.

  • Подбирать архитектуру, оптимизировать под latency и стоимость, строить переиспользуемые шаблоны деплоя, чтобы каждый следующий сервис собирался быстрее.

Нашиожидания

  • Уверенный продакшн-Python: FastAPI / async, проектирование сервисов.

  • PostgreSQL (схемы, индексы), очереди (Kafka / RabbitMQ / Celery), Docker, Git, CI/CD - на уверенном уровне.

  • Опыт интеграций: REST, вебхуки, обмен данными между системами; умение быстро разобраться в чужом API и в том, что лежит в данных.

  • Реальный опыт вывода сервисов в прод и эксплуатации под нагрузкой (не только пет-проекты).

  • Самостоятельность: берёшь задачу без готового решения и доводишь до прода.

Будетплюсом

  • Опыт с LLM по API: prompt engineering, function calling, streaming, OpenAI/Claude/локальные модели. Если опыта нет - научим: это про инженерию, а не про ML-науку.

  • RAG: эмбеддинги, векторные БД, оценка качества поиска и ответа.

  • LangChain / LangGraph, MCP, мульти-агентные сценарии.

  • Опыт интеграций с 1С / Битрикс24 / СЭД или другими корпоративными системами.

  • Опыт работы в девелопменте, финтехе или другом «нагруженном» корпоративном продукте.

  • Локальный inference и оптимизация (vLLM и т.п.).

Мыпредлагаем

  • Оформление по ТК РФ, белая заработная плата.

  • 5-дневная рабочая неделя.

  • Офисный формат работы в нашем современном офисе (после испытательного срока возможна удалёнка 1 день в неделю).

  • Официальный рабочий день с 9:30 до 18:30, с обедом. В пятницу - сокращённый день на час. Мы гибкие и готовы двигать рабочие часы в пределах часа.

  • Больничный длительностью до 1 месяца оплачивается 100%.

  • ДМС после 3 месяцев работы.

  • Корпоративные йога, волейбол, футбол и другие активности.

  • Частичная компенсация расходов на спортивный абонемент.

  • Субсидирование услуг профессиональных психологов.

  • Скидки на квартиры Компании после 3 лет работы.

  • Корпоративные занятия английским языком.

  • Широкие возможности для обучения и развития, как внутреннего, так и внешнего.

  • Корпоративная библиотека.

  • Активная корпоративная жизнь (день рождения компании, новогодний корпоратив, летний выезд и др.).