О проекте: AI Healthcare-стартап строит ИИ‑продукты в медицине: B2B‑платформа для мониторинга здоровья сотрудников и B2C‑сервис персонального ИИ‑доктора. Команда ищет DevOps-инженера для приведения инфраструктуры в порядок и снижения зависимости от внешних подрядчиков.

Условия: удалёнка по РФ, мск‑время (офис — Москва‑Сити). Оформление: ГПХ с последующим переходом на ТК. Занятость: full-time. Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross.

Ключевые задачи:

  • Развитие Kubernetes‑инфраструктуры и смежных сервисов.
  • Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
  • Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog.
  • Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet.
  • Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s.
  • Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP.
  • Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s.
  • Автоматизация на Python, Bash, Go.
  • Контроль соблюдения 152‑ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21.

Требования / ожидания:

  • 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли.
  • Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS.
  • Автоматизация на Python и Bash; понимание Go.
  • Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD).
  • Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO.
  • CI/CD с DevSecOps‑практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST).
  • Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent‑bit; понимание RED и USE Observability.
  • Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами.

Почему интересно: сложный домен (ML, медданные), высокие требования к безопасности, архитектурная автономность и сильная команда инженеров.