Вакансия Data Scientist / Deep Learning engineer в Spice IT.
Стэк:
- нейронные сети на последовательных данных (Transformers, RNN, LSTM, GRU и др.), классический ML (скоринги)
- PyTorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, LightGBM, XGBoost
- Hadoop, Greenplum
- SQL, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
- NLP (BERT), Time Series, LLM
Обязанности:
- RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых последовательных данных
- Построение нейросетей для оценки кредитоспособности физических лиц на различных этапах жизненного цикла клиента
- Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн
- Взаимодействие с продуктовой вертикалью при формализации бизнес-инициатив и защите результатов
Требования:
- Опыт работы 3–5 лет в роли Data Scientist
- Опыт классического NLP (BERT) / transformers (опыт только с LLM недостаточен)
- Опыт работы с последовательностями и временными рядами
- Опыт с рекуррентными сетями (RNN, LSTM, GRU) — будет плюсом
- Опыт работы с большими данными (выборки 1+ млн наблюдений × 1000+ фичей)
- Отличное знание SQL и опыт с корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL)
- Опыт в финтехе (кредитные бюро, банки, МФО) — будет плюсом
Условия:
- Фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода)
- Оформление по ТК РФ
- Компания в реестре аккредитованных ИТ-компаний
- Удаленный формат работы (в пределах РФ). Офис в г. Москва
- ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня) + полис путешественника
- Частичная компенсация фитнеса/обучения/доп. мед. услуг (лимит 25 000 ₽ в год)
- Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году)
- Современное оборудование (Windows, Lenovo ThinkPad)
- Возможности для роста внутри компании
Процесс собеседования:
- 25–30 минут — общение с рекрутером (видео)
- 60 минут — техническое интервью (видео): опыт, live-coding (SQL, Python), блок по классическому ML
- 60 минут — второе техническое интервью (видео): теория и задачи по нейронкам
- Проверка документов 1–2 дня, оффер, обсуждение даты выхода