Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Разработка, обучение, тестирование и внедрение моделей машинного и глубокого обучения.
  • Подготовка и обработка данных для обучения моделей: очистка данных, трансформация, feature engineering.
  • Проведение исследований, экспериментов и сравнительного анализа моделей машинного обучения.
  • Разработка и сопровождение ML-пайплайнов и процессов MLOps.
  • Мониторинг качества моделей, анализ производительности и обеспечение стабильной работы решений.
  • Интеграция моделей машинного обучения в корпоративные системы и производственную среду.
  • Взаимодействие с командами разработки, аналитики и бизнеса для реализации AI-проектов.
  • Подготовка технической документации и участие в формировании внутренних стандартов и методологий по ИИ.
  • Участие в проектах цифровой трансформации компании.

Требования:

  • Высшее образование в области информационных технологий, искусственного интеллекта, математики, анализа данных или смежных направлений.
  • Опыт разработки и внедрения AI/ML-решений от 3 лет.
  • Уверенное владение Python.
  • Практический опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, SciPy.
  • Опыт использования TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face или аналогичных фреймворков.

  • Знание методов машинного и глубокого обучения, включая:

    • классификацию;
    • регрессию;
    • кластеризацию;
    • нейронные сети;
    • обработку естественного языка (NLP) будет преимуществом.
  • Опыт построения и сопровождения ML-пайплайнов.
  • Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow и др.).
  • Уверенное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных.
  • Опыт работы с Apache Spark и/или распределенной обработкой данных.
  • Опыт использования облачных платформ (AWS, Azure, GCP или аналогичных).
  • Понимание принципов оценки качества моделей, мониторинга и управления жизненным циклом ML-решений.
  • Навыки технической документации и командной разработки.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM).
  • Опыт использования технологий Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Опыт работы с векторными базами данных.
  • Опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
  • Знание DevOps/MLOps практик.

  • Английский язык на уровне чтения технической документации.
    Мы предлагаем:

    • График 5/2, с 9:00 до 18:00;
    • Гибридный формат работы;
    • Свободный дресс-код;
    • Привилегии от экосистемы Freedom Holding;
    • Экстра days off, помимо отпускных и больничных;
    • Материальная помощь по памятным событиям;
    • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
    • Карьерный рост в команде дружных профессионалов.