Мы создаём инфраструктуру, где AI-агенты — не просто помощники разработчика, а полноценные участники всего цикла работы: от постановки задачи до деплоя. Наша задача — научить агента понимать контекст монорепозитория, работать с внутренними инструментами и системами, писать код, который с первого раза соберётся и пройдёт ревью. Мы реализуем AI SDLC в одном из крупнейших монорепозиториев в мире. Направление, в котором мы работаем, — AI Suite, Городские сервисы Яндекса. Почему у нас интересно * Вы сможете формировать стандарты AI-assisted разработки для тысяч инженеров Яндекса * Инструменты, которые мы создаём, используются в продакшене прямо сейчас * У нас распределённая v-team без жёсткой привязки к вертикали — специалисты сервисов Екома и Райдтеха: Доставки, Лавки, Маркета

Обязанности:

Развитие AI-инфраструктуры
Вы будете проектировать и развивать AI-инфраструктуру: работать с правилами, навыками, MCP-серверами и хуками, чтобы встроить агента в реальный рабочий процесс. Инструменты оценки качества AI-агентов
Вам предстоит разрабатывать инструменты для оценки качества AI-агентов: бенчмарки, автотесты, метрики. AI-ориентированная разработка
Вы будете исследовать и внедрять подходы к AI-ориентированной разработке — от промпт-инжиниринга до агентных пайплайнов, строить интеграции AI-агентов с внутренними системами Яндекса и масштабировать решения на новые фреймворки, команды и вертикали внутри компании. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Ключевые навыки:

  • Имеете опыт бэкенд-разработки от трёх лет, владеете C++, Go или Python
  • Умеете проектировать инфраструктуру, а не только писать код
  • Интересуетесь темой AI-assisted разработки и готовы работать в быстро меняющейся области

Дополнительные требования:

  • Работали с LLM
  • Имели дело с AI-агентами в реальных проектах