Обязанности:
Архитектура и моделирование данных:
-
Проектирование целевой архитектуры данных отраслевых доменов и разработка плана перехода от текущего состояния к целевому;
-
разработка концептуальных и логических моделей данных доменов деятельности: выделение сущностей, установление владельцев, определение источников мастер-данных;
-
моделирование цифровых профилей клиентов и проектирование потоков данных на основе клиентских путей и процессов;
-
разработка отраслевых стандартов обмена данными: интеграционная архитектура, требования к форматам, протоколам и потокам данных между информационными системами;
Анализ и архитектурный контроль:
-
обследование текущего состояния данных в отрасли: инвентаризация источников, оценка качества, выявление пробелов и аномалий;
-
aнализ и рецензирование моделей данных из документации ФОИВ (ФТТ, ОЦС, ТЗ на создание ГИС) на предмет архитектурного соответствия и полноты;
-
выявление дублирования данных между ГИС домена, разработка рекомендаций по консолидации сущностей и устранению избыточности.
Стандартизация и методическое обеспечение:
-
нормализация наборов данных, разработка требований к отраслевым репозиториям и хранилищам данных;
-
разработка методических рекомендаций по проектированию моделей данных для федеральных органов исполнительной власти;
-
оценка готовности данных отрасли к внедрению ИИ-решений и подготовка рекомендаций по формированию датасетов;
-
ведение базы знаний по архитектуре данных домена, подготовка аналитических материалов и официальной документации.
Требования:
- Высшее: прикладная математика, информационные системы, статистика, экономика с ИТ-уклоном. Дополнительно: специализация по управлению данными, 2 года аналитики данных, в т.ч. в проектах для ФОИВ;
-
опыт чтения и разработки концептуальных и логических моделей данных (ER-диаграммы);
-
SQL - уверенный пользователь (выборки, джойны, агрегации, оконные функции: для анализа данных ФОИВ);
-
знание Excel на продвинутом уровне: сводные, сложные формулы, Power Query. Анализ табличных данных ФОИВ. BI системы для визуализации;
-
понимание MDM, мастер-данных, реестров, принципа однократного ввода данных. Знание DAMA-DMBOK;
-
аналитические записки с количественными выводами в деловом стиле. Умение сформулировать вывод кратко;
-
английский язык на уровне чтения технической литературы;
-
грамотная устная и письменная речь, внимательность к деталям, готовность к монотонной аналитической работе, инициативность в рамках задач;
-
умение найти аномалию в таблице данных и кратко описать её причину и риски;
-
перевод «техники данных» в управленческий язык для нетехнической аудитории;
-
системный взгляд на данные: умение видеть домен данных комплексно.
- Официальное трудоустройство;
- офис г. Москва, Москва Сити, башня Империя;
- график 5/2, с 10:00 до 19:00.