Команда deeplay ищет специалиста по Fraud Analytics для развития аналитики и инструментов поддержки принятия решений в антифроде и поведенческой аналитике.
Обязанности:
- Развивать аналитику и инструменты поддержки принятия решений в антифроде и поведенческой аналитике — скоринг, сегментация, поиск нетипичного и абьюзивного поведения.
- Формулировать задачи для аналитики, Data Scientists и инженерных команд на основе бизнес-рисков и операционных кейсов.
- Оценивать качество сигналов и решений с учётом стоимости ошибок, покрытия и практической применимости.
Требования:
- 4+ лет опыта в одном или нескольких направлениях: антифрод, риск-аналитика, поведенческая аналитика, скоринг, trust & safety.
- Сильный SQL и уверенная работа с поведенческими, транзакционными или событийными данными.
- Python для анализа данных.
- Понимание ML-метрик и ограничений моделей.
- Опыт постановки задач для аналитиков, Data Scientists или Data Engineers.
- Умение переводить риск-кейсы и доменные паттерны в формализованные правила, сигналы, гипотезы и требования.
- Опыт влияния на процессы, решения и операционную эффективность через аналитику.
Будет плюсом:
- Активное использование AI-инструментов.
- Опыт в гейминге, беттинге, гэмблинге.
- Опыт совместной работы с Data Science и ML-командами.
- Понимание поведенческого моделирования, анализа графов связей, поиска аномалий.
- Опыт создания внутренних инструментов в антифроде и риск-аналитике.
Условия:
- Гибкий подход к формату и месту работы — можно работать удалённо или в одном из офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.
- Корпоративная культура с открытой внутренней политикой и доступностью руководства.
- Возможность влиять на процессы и развивать продукт.