Команда продуктовой аналитики Авто.ру помогает развивать сервис по поиску авто для самых разных запросов и сценариев пользователей. Мы строим и развиваем систему метрик и дашбордов для оперативного принятия бизнес-решений, формулируем и проверяем гипотезы, поддерживаем команду менеджеров в стратегическом планировании. Если вы готовы участвовать в проектах, улучшающих пользовательский опыт на разных этапах CJM, тесно сотрудничать как с продуктовой, так и с техническими командами — присоединяйтесь к нам.

Обязанности:

Развитие системы метрик
Вам предстоит создавать и дорабатывать дашборды для основных метрик продукта и для отдельных подразделений. A/B-тесты
Мы проводим множество тестов, участвуем как в дизайне теста для проверки продуктовой гипотезы, так и в его проведении и в ревью результатов для обоснования бизнес-решений. Развитие аналитической инфраструктуры
В нашей работе присутствуют и технические аспекты: мы заказываем логи, обогащаем и уточняем систему A/B-метрик, дорабатываем логику подготовки витрин данных. Проведение исследований
Вас ждут исследовательские задачи разных форматов, от ad-hoc до крупных проектов. Предстоит искать точки роста продукта: строить воронки, интегрировать разные источники и типы данных для бизнес-инсайтов, изучать взаимовлияние разных частей сервиса, находить и объяснять аномалии. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Проводили исследования разного масштаба: от быстрых ad-hoc-запросов до глубокого поиска точек роста продукта
  • Работали с данными на техническом уровне: понимаете принципы логирования, умеете обогащать данные и дорабатывать логику витрин
  • Умеете проектировать, создавать и поддерживать дашборды для продуктовых и бизнес-метрик
  • Знаете методологию проведения A/B-тестов: от дизайна эксперимента до анализа и ревью результатов
  • Умеете строить пользовательские воронки и объединять разные источники и типы данных для поиска бизнес-инсайтов
  • Способны находить причины аномалий в данных и анализировать взаимовлияние разных частей сервиса
  • Готовы активно взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами для улучшения пользовательского опыта (CJM)

Дополнительные требования:

  • Применяли ML-алгоритмы кластеризации и классификации данных, писали промпты для AI-агентов