Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).

Обязанности

### Ключевые задачи:

Управление командой и процессами:

  • найм, онбординг и развитие технической команды
  • организация гибкого процесса разработки (Scrum/Kanban): спринты, ретроспективы, планирование
  • проведение код-ревью, обеспечение высокого качества кода и конфигураций пайплайнов
  • построение системы метрик эффективности команды.

Операционная деятельность:

  • реализация трактов поставки и распространения данных
  • обеспечение высокой доступности и надежности и производительность подсистем (СУБД, BI, ETL)
  • обеспечение наблюдаемости подсистем (мониторинг, алертинг и логирование)
  • решение инцидентов поставки данных и их последствий.

Архитектура:

  • проектирование надежных, отказоустойчивых пайплайнов для потоковой/пакетной обработки данных
  • проектирование хранилища данных.

Взаимодействие с бизнесом:

  • коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность, архитекторы, системы-источники)
  • согласование и соблюдение SLA.

Требования

  • опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет
  • опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset
  • опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow
  • продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)
  • опыт работы с реляционными и колоночными БД
  • опыт организации процессов разработки (SDLC)
  • понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance.

Будет плюсом:

  • понимание основ работы Git, CI/CD
  • опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет
  • понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)
  • опыт работы с Docker/Kubernetes
  • опыт работы с картами компетенций в подразделении
  • опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana
  • опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance
  • опыт работы с LLM и AI-агентами.

Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone.

Условия

  • комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
  • возможен гибридный формат работы после испытательного срока
  • корпоративный тренажерный зал
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.