Компания: МТС.

Чем предстоит заниматься:

  • Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков).
  • Заниматься feature engineering, извлекать полезные сигналы из витрин и источников данных.
  • Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг).
  • Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных.
  • Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей.
  • Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев.

Требования:

  • Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет.
  • Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering.
  • Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения.
  • Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER.
  • Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты.
  • Уверенные навыки Python и SQL.
  • Будет плюсом: PySpark, Hadoop, MLOps.