Мы в поиске Python разработчика ​​в КАЗАХСТАНЕ для проектирования, создания и оптимизации масштабируемых бэкенд-архитектур.

В данной роли вы будете писать лаконичный и высокопроизводительный асинхронный код, создавать надежные конвейеры данных и сотрудничать с инженерами по машинному обучению для оркестрации и развертывания решений GenAI с нуля.

Обязанности:

  • Бэкенд и оркестрация ИИ: Проектирование и создание масштабируемых бэкенд-систем и рабочих процессов для координации работы сложных систем и агентов генеративного ИИ.

  • Выбор технологий и архитектура: оценка и выбор подходящего инструмента или парадигмы для каждой задачи (например, когда использовать asyncio или multiprocessing, Polars или Pandas, либо выбрать подходящие адаптеры баз данных) с учетом производительности, объема занимаемой памяти и системных ограничений.

  • Контроль качества агентов: Проектирование и внедрение автоматизированных тестовых среды, пользовательских правил статического анализа и проверок валидации длят убеждения в том, что код, написанный ИИ-агентами, является чистым, корректным и безопасным.

  • Построение конвейеров: Создание и поддержка высокопроизводительных конвейеров обработки данных для оценки, обучения и инференции моделей.

  • Качество кода и тестирование: соблюдайте строгие инженерные стандарты,
    пишите чистый, типизированный код на Python, поддерживайте комплексные наборы модульных/интеграционных тестов и разрабатывайте шаблоны-мокапы.

  • Наблюдаемость системы: используйте агрегаторы логов, APM и инструменты
    наблюдаемости для мониторинга трассировок выполнения системы и устранения
    узких мест во время выполнения.

Требования:
  • От 5-ти лет профессионального опыта в области разработки программного обеспечения с использованием Python.
  • Внутреннее устройство Python: глубокое понимание механизмов работы среды выполнения Python, управления памятью (сборка мусора/подсчет ссылок), глобальной блокировки интерпретатора (GIL), системы импорта и профилирования производительности.
  • Принятие технических решений: Подтвержденный опыт выбора и обоснования подходящих технологий и шаблонов проектирования в условиях ограничений по ресурсам/производительности.
  • Механизмы контроля качества и AST: практический опыт создания систем проверки кода, наборов инструментов для линтинга или песочниц для оценки корректности и безопасности кода (желательно для кода, сгенерированного ИИ).
  • Современный Python и параллелизм: глубокое владение Python 3.10+, подсказками типов, параллелизмом async/await и генераторами.
  • Тестирование и CI/CD: Практический опыт написания надежных наборов тестов с использованием pytest, проектирования шаблонов моков и интеграции автоматизированных проверок в конвейеры CI/CD.
Будет плюсом:
  • Практический опыт работы с OpenTelemetry, инструментами APM и фреймворками запросов к логам для диагностики распределенных систем.
  • Конвейеры ML/AI: знакомство с оркестрацией рабочих процессов, содержащих модели (например, PyTorch, архитектуры диффузии), или управлением хранением векторных баз данных.
  • Высокая пропускная способность: опыт оптимизации узких мест производительности, связанных с ЦП и вводом-выводом, в распределенных конвейерах данных

Мы предлагаем:

  • Работа в динамичной и инновационной AI Tech среде
  • Конкурентный пакет зарплаты
  • 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный
  • Удаленный формат работы
  • Возможность профессионального и карьерного роста в стартап среде