Проект SberBusinessCampaign.
Разработка микросервисных платформ в области кампэйнинга и рекомендательных систем на техстеке Java 17+, Spring, Postgres.
Используемые транспорты HTTP REST API, очереди Kafka, gRPC.
Активно работаем с API GigaChat и развиваем свою мультиагентную систему (MAS).
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
### Обязанности
- разработка кода
- написание тестов jUnit, jMeter
- проведение RnD
- проведение Code Review для коллег.
Требования
### Требования
- опыт разработки на Java 17+ в коммерческих проектах от 2 лет
- глубокое знание Spring Framework, Hibernate, JDBC
- знание и опыт применения на практике паттернов проектирования
- знание HTTP, REST, JSON
- опыт разработки приложений на микросервисной архитектуре
- опыт работы с Apache Kafka
- опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), навык написания и оптимизации запросов SQL
- опыт разработки unit- и интеграционных тестов
- понимание и опыт работы в команде по agile
- навыки работы с Jira и Confluence
- высшее техническое образование.
Будет плюсом
- опыт работы с Kubernetes, Docker, Jenkins
- опыт работы с OpenShift и Istio
- навыки Selenium- и jMeter-тестирования.
Условия
### Условия
- комфортный современный офис в СПб
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
