Мы занимаемся развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.

Техстек:

SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL / ClickHouse.

Обязанности

  • Разработка аналитических витрин по кредитному портфелю и риск-метрикам;
  • Работа с данными с использованием SQL, Python и PySpark;
  • Проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;
  • Участие в развитии AI-агента для работы с отчетностью и аналитическими запросами;
  • Подготовка аналитических выводов для бизнеса и взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками и владельцами данных.

Требования

  • Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет в банковском, финтех, риск-, продуктовой или портфельной аналитике;
  • Опыт разработки аналитических витрин или регулярных отчетных слоев данных;
  • Уверенный SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация тяжелых запросов;
  • Python для анализа данных: pandas, numpy, обработка больших таблиц, автоматизация расчетов и проверок;
  • Опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;
  • Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность данных;
  • Умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов.

Будет плюсом:

  • Интерес к LLM, text2sql и AI-агентам;
  • Опыт работы с Hadoop/HDFS, Hive или другими Big Data-инструментами;
  • Знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез;
  • Опыт автоматизации аналитической отчетности на Python;
  • Опыт с PostgreSQL / ClickHouse или другими MPP/Big Data-хранилищами.

Условия

  • комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.