Чем предстоит заниматься:
- Участие в обсуждении бизнес-задач совместно с продуктовой командой: уточнение целей, определение метрик успеха и согласование ожиданий от результатов анализа.
- Сбор и подготовка данных: извлечение информации из различных источников (CRM-систем, логов, транзакционных баз) и приведение данных к единому формату.
- Анализ данных и построение моделей: исследование массивов данных, поиск зависимостей, проверка гипотез, выбор алгоритмов машинного обучения и разработка прогностических моделей.
- Проверка гипотез через A/B-тестирование: проектирование экспериментов, анализ их результатов, оценка статистической значимости, выявление закономерностей и аномалий.
- Визуализация и презентация результатов: трансформация данных в наглядные графики, дашборды и инфографику для эффективной коммуникации выводов.
Мы ждем от будущего члена команды:
- Программирование: уверенное владение Python и SQL для работы с базами данных; опыт использования PyTorch и TensorFlow для задач глубокого обучения.
- Машинное обучение: знание основных алгоритмов, умение создавать и отбирать признаки (feature engineering), а также интерпретировать построенные модели.
- Математика и статистика: глубокое понимание теории вероятностей, статистических распределений, методов проверки гипотез и основ линейной алгебры.
- Работа с данными: опыт обработки больших объемов данных и понимание принципов работы с облачными платформами.
- Коммуникативные навыки: умение объяснять сложные концепции простым языком, эффективно взаимодействовать с бизнес-аналитиками, разработчиками и смежными специалистами.
Здоровье
Забота о сотрудниках
— ДМС со стоматологией с первых дней работы
— Льготные условия страхования близких
— Возможность взять day off для восстановления здоровья
Поддержка
Помощь в личных и профессиональных вопросах
— Консультации юристов по любым вопросам
— Сессии с психологом для поддержания ментального здоровья
— Помощь экспертов по ЗОЖ и управлению личными финансами
— Премии за патенты и изобретения
Обучение
Развитие и новые знания
— Учебный портал с лекциями от экспертов
— Участие в топовых конференциях
— Изучение английского
— Дополнительное профессиональное обучение на внешних курсах
Спорт и хобби
Поддержка активных и творческих увлечений
— Программа, по которой можно вместе с коллегами посещать тренировки, творческие уроки и участвовать в соревнованиях — компания частично компенсирует расходы.
Программа лояльности
Бонусы и скидки от партнеров
— Скидки на посещение ресторанов и фитнес-клубов, заказы в сервисах доставки, на подписку в онлайн-кинотеатрах и другие спецпредложения.