Вакансия в Сбер, Москва. Формат работы: гибрид.
Обязанности:
- Разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний.
- Создание решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценке mROI, обучение моделей mROI.
- Разработка методов и моделей анализа больших объемов маркетинговых данных и формирование инсайтов для оптимизации стратегий размещения.
- Подготовка и поддержка production-кода агентов/моделей, интеграция решений в продукт совместно с командой ML и продуктовой разработки.
- Подготовка документации и описание разработанных решений.
Требования:
- Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года.
- Уверенное владение Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, transformers и др.).
- Практический опыт разработки production-решений (ML-сервисы, пайплайны, агенты).
- Опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct); опыт работы с фреймворками langchain, langgraph.
- Опыт работы с backend/data-сервисами (FastAPI, Flask, gRPC и др.).
- Знание контейнеризации (Docker) и основ командной разработки (git).
- Умение работать с SQL и аналитическими базами данных.
- Умение формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения; готовность быстро создавать прототипы.