О команде: Наша команда сфокусирована на исследовании современных подходов в задачах поиска и рекомендаций, а также их внедрении в продакшен. В роли DL-инженера вам предстоит участвовать во всех этапах разработки системы — от сбора и подготовки данных до выкатки моделей и оценки результатов их работы. Мы не требуем глубокого опыта в поисковых и рекомендательных системах, но для нас важна готовность учиться, умение работать в команде и не бояться сложностей.
Вам предстоит: выстраивать пайплайны сбора и обработки большого количества данных для обучения и оптимизация существующий решений;проектировать модели, проверять гипотезы и оценивать получившиеся результаты;принимать участие в разработке микросервисов для запуска экспериментов в проде.
Мы ждём, что вы: имеете большой опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования;обладаете уверенными навыками работы с PyTorch и успешным опытом в создании нетиповых пайплайнов обучения;знаете основные DL-архитектуры в своём домене, понимаете архитектуру трансформера.
Будет здорово, если вы: имеете опыт в распределённом обучении;имеете опыт в поисковых и рекомендательных системах;имеете опыт внедрения DL-моделей в продакшен и оптимизации инференса.
Работа у нас — это: возможность улучшать опыт миллионов пользователей;интересные и сложные задачи на большом масштабе;сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.