Atlas Geology Services разрабатывает AI Geologist — технологию для поиска перспективных месторождений полезных ископаемых. Продукт объединяет геологические карты, геофизику, данные о рельефе и спутниковые данные. ML-модели оценивают перспективность участков, а LLM-агенты анализируют архивные геологические отчёты.
Обязанности:
- Управлять кросс-функциональной командой ML, Data Science, backend и frontend.
- Планировать спринты, оценивать сроки и управлять проектными рисками.
- Переводить задачи геологов и клиентов в технические требования и обратно.
- Управлять product и project roadmap, балансируя требования клиентов, возможности команды и цели компании.
- Вести переговоры с потенциальными клиентами уровня C-level и руководителями геологических служб.
- Участвовать в подготовке коммерческих предложений, пилотов и контрактов; обсуждать модели сотрудничества: сервис, SaaS, оплата за результат, роялти.
- Взаимодействовать с международными заказчиками и распределёнными командами.
- Регулярно отчитываться перед CEO и при необходимости перед инвесторами.
Требования:
- От 3 лет опыта в горнодобывающей отрасли — с добывающими или геологоразведочными компаниями либо на их стороне.
- Понимание полного цикла геологоразведки: greenfield, brownfield, бурение и подтверждение запасов.
- Знание стандартов отчётности о ресурсах JORC, NI 43-101, CRIRSCO на уровне, достаточном для общения с геологами клиента.
- От 3 лет опыта управления техническими кросс-функциональными командами.
- Понимание жизненного цикла ML-моделей: сбор и разметка данных, обучение, валидация и вывод в production.
- Опыт работы по Agile / Scrum / Kanban, подготовки и ведения product/project roadmap.
- Опыт B2B-переговоров с C-level и руководителями геологических служб, участия в подготовке пилотов, коммерческих предложений и контрактов.
- Английский C1+: переговоры, презентации, деловая переписка и документация.
- Опыт работы с международными клиентами и распределёнными командами.
- Плюсом будут геологическое, горное или геофизическое образование, опыт работы с геопространственными данными, ГИС, спутниковыми снимками, геофизикой или данными бурения, а также опыт работы в стартапе и запуска пилотов с добывающими компаниями.
Условия и преимущества: удалённая работа по всему миру, московское время; полная занятость. Работа на стыке AI, геологии и mining, ранняя стадия проекта, небольшая команда, высокая зона ответственности, прямой контакт с CEO и возможность влиять на продукт, техническую команду и клиентское направление.