Проект — data-команда крупной розничной сети. В фокусе анализ продаж, оптимизация ассортимента и мониторинг операционных процессов с использованием корпоративной платформы данных.
Требования:
- Не менее 2 лет опыта в аналитике данных.
- Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, агрегации и оконные функции, структурированный код.
- Навыки работы с Python, pandas и numpy; написание скриптов для разовой аналитики и построение визуализаций с plotly и seaborn.
- Базовые навыки Spark: простые запросы и операции с DataFrame.
- Опыт работы с Power BI или Superset и построения базовых визуализаций.
- Понимание жизненного цикла ETL-процессов и методов оценки качества данных (DQ).
- Умение работать с дата-контрактами.
- Практический опыт применения LLM: составление промптов и учёт ограничений моделей.
- Дополнительно: опыт в ритейле от 3 лет (FMCG, торговые сети, e-commerce), навыки работы с DataHub и Airflow.
Задачи:
- Подготовка ad hoc-аналитики и регулярных выгрузок на SQL и Python.
- Создание отчётов и интерактивных дашбордов в Power BI или Apache Superset.
- Контроль корректности загруженных данных и запуск готовых DAG-процессов.
- Сверка данных в Spark: фильтрация, JOIN и агрегации в DataFrame.
- Ведение и актуализация документации в DataHub, работа с кодом в GitLab.
- Применение LLM-моделей для анализа текстов, данных и фрагментов кода.
Занятость: полный день. Срок подачи резюме — до 27.10.26 17:00 МСК.