Команда Сбера разрабатывает AI-продукты для маркетинга: анализ исследований и клиентских инсайтов, интеллектуальный копайлот для работы с данными, документами, контентом и креативами.

Задачи:

  • Разрабатывать AI-сервисы — от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующую технологическую среду.
  • Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами.
  • Развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации.
  • Исследовать LLM, фреймворки и инструменты, оценивать их практическую пользу для продукта.
  • Проектировать оценку качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения по результатам.
  • Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем.

Требования:

  • Высшее образование.
  • От 3 лет опыта разработки на Python и промышленной разработки AI/ML-систем.
  • Глубокое понимание LLM-систем: inference, управление контекстом, вызов инструментов и функций, структурированный вывод, кэширование, embeddings, RAG и agentic workflows.
  • Хорошее понимание system design, архитектуры приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ и кэширования.
  • Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM, интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API.
  • Опыт работы с векторным поиском и базами данных, например Elastic, Chroma, Weaviate или аналогами.
  • Навыки работы с LLM serving engines: vLLM, Ollama, SGLang.
  • Понимание оценки LLM-систем и умение определять измеримые критерии качества.
  • Продуктовое мышление: умение прорабатывать требования, предлагать варианты решений, проверять гипотезы и определять критерии качества AI-продукта.

Будет плюсом: опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise; опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогами; понимание маркетинговых процессов; публикации, open-source или собственные AI-проекты.

Условия: гибридный формат, офис в Москве на Кутузовском проспекте, 32; ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; корпоративный спортзал и зоны отдыха; более 400 образовательных программ СберУниверситета; расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; льготный дисконт по ипотеке; подписка Прайм и вознаграждение за рекомендацию кандидатов.