Poszukujemy doświadczonego Data Engineera do projektu realizowanego dla międzynarodowego klienta. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w systemie predictive maintenance dla silników lotniczych.

📍Lokalizacja: 100% zdalnie
💰 Stawka: do 140 PLN/h netto (B2B)

Tech stack: Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory, Data Services), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT

Wymagania:

  • Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.

  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.

  • Doświadczenie w programowaniu w języku Python.

  • Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.

  • Doświadczenie z platformą Spark.

  • Praktyczne doświadczenie z Databricks.

  • Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).

  • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.

  • Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.

  • Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.

  • Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.

Obowiązki:

  • Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.

  • Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.

  • Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.

  • Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.

  • Praca z usługami danych w środowisku Azure.

  • Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.

  • Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.

  • Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.

  • Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.

Oferujemy:

  • Wynagrodzenie do 140 PLN/h netto (B2B).

  • 100% pracę zdalną.

  • Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.

  • Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.

  • Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).