Развитие и поддержка ML-инфраструктуры.

  • Автоматизация и оптимизация CI/CD-пайплайнов для моделей машинного обучения.
  • Интеграция LLM и других моделей в продакшн-окружение.
  • Мониторинг производительности и ресурсов: GPU, S3 и кластерные системы.
  • Работа с контейнеризацией и оркестрацией в высоконагруженной среде.
  • Отладка и оптимизация моделей, деплой, диагностика и устранение инцидентов.
  • Участие в архитектурных решениях: GPU-кластеры B200/H200, capacity planning и оптимизация ресурсов.

Требования: от 2–3 лет опыта; опыт работы в роли MLOps, ML или DevOps.

Условия: только офисный формат работы в Алматы.

Стек: Linux, Docker, Kubernetes, Python, GitLab CI, Git, Kubeflow, Prometheus, Grafana, Airflow, S3/MinIO, Helm, PyTorch, TensorFlow, LoRA, QLoRA, PEFT, дистилляция, RAG, Hugging Face, Quantization, ONNX, TensorRT.