Яндекс Карты — один из самых популярных сервисов по поиску мест и организаций в самом широком смысле. Ключевая задача нашей команды — научить Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей. Ежедневно мы помогаем десяткам миллионов людей находить конкретные места на карте (например, по запросу «Яндекс на Льва Толстого») и формируем рекомендации по сложным и нетривиальным запросам (например: «ресторан с красивым видом на город»). В последнее время особую популярность набирают ИИ-ассистенты и диалоговые сценарии, реализованные на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Команда геопоиска — одна из первых в Картах, кто подхватил это направление. Мы ищем талантливых ML-инженеров для создания лучшего в мире ИИ-поиска.

Обязанности:

Качество поиска
Как найти магазины, в которых можно купить редкую деталь для автомобиля? В каком салоне красоты по-особому красят волосы? Отвечать на подобные вопросы не так просто, а для ML-разработчика в нашей команде это отдельный вызов. Мы улучшаем качество ответов поиска по сложным запросам, опираясь на всю известную нам информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты и данные о меню и услугах. Агентские ИИ-решения
Мы запустили в Картах новый диалоговый режим «Спросить ИИ» на базе современных агентских архитектур и инструментов. Наша команда работает над качеством ответов персонального ИИ-ассистента в Картах, чтобы они лучше соответствовали желаниям и целям пользователей. Большие языковые модели для обучения других нейросетей
Мы используем множество асессорских разметок для обучения моделей. Один из способов повысить эффективность асессоров и полезность данных для обучения — отдавать на разметку людям только сложные случаи, а для простых решений применять тяжёлые LLM. Наша команда повышает эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя LLM, чтобы в конечном счёте улучшить опыт пользователя, предложив более точное ранжирование в поиске, более подходящие подсказки и описания мест. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Работали с современным прикладным NLP и хотите развивать этот опыт
  • Разбираетесь в классических алгоритмах машинного обучения
  • Уверенно владеете Python
  • Готовы писать код на C++ и SQL — у вас нет «аллергии» на эти языки
  • Знаете базовые алгоритмы и структуры данных