Обязанности:
Исследование клиентского пути в поддержкеВ поддержке необходимо знать, какой путь проходит клиент, прежде чем ему ответит оператор, с какой страницы к нам попадают пользователи, как можно улучшить клиентский опыт и т. д. Вам предстоит погрузиться во внутренние процессы и помочь нам ответить на эти вопросы. Оценка и развитие AI, LLM
У нас большая часть автоматизации построена на LLM-агентах и умных классификаторах, и их эффективность напрямую влияет на клиентский опыт. Вы будете оценивать качество разметки и работу промптов, придумывать и запускать эксперименты, считать эффект новых цепочек и подсказывать команде разработки, что дорабатывать. Отдельный пласт — локализация: наши инструменты работают в CACT и должны одинаково хорошо помогать клиентам на разных языках. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Ключевые навыки:
- Уверенно владеете одним из диалектов SQL (вас не пугают оконные функции) и знаете Python на прикладном уровне (pandas, NumPy)
- Работали с DataLens, Tableau или другими BI-системами
- Знаете, как устроены аналитические хранилища, умеете проверять полноту и достоверность данных
- Можете выбрать подходящий инструмент для задач бизнеса
- Умеете генерировать и проверять гипотезы
- Способны просто объяснять сложное
- Понимаете, как превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты
- Любите аналитику и умеете работать с неопределённостью
Дополнительные требования:
- Несколько лет работали аналитиком и решали задачи, которые помогали бизнесу
- Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики
- Умеете систематизировать поток разнородных задач и объединять их в понятные блоки и направления
- Активны и не боитесь защищать свою точку зрения