Ищем QA Automation Engineer уровня Middle+/Senior для развития автоматизации тестирования мобильных игр и R&D-направления с применением AI. Основная работа по созданию и доработке автотестов строится с помощью AI-ассистентов и агентов.
Обязанности:
- Автоматизировать приоритетные сценарии с учетом рисков для игроков и бизнеса: игровые механики, сохранение прогресса и интеграции.
- Создавать и поддерживать с помощью AI автотесты, тестовые данные и инструменты для Unity-клиента, API и интеграций.
- Проверять качество сгенерированных тестов, разбирать ложные падения и пропущенные проверки.
- Подключать проверки к регулярным запускам в CI/CD, делать результаты понятными и разбирать причины сбоев.
- Использовать AI для анализа требований, логов и крашей, а также подготовки тестовой документации; проверять выводы по фактическим данным.
- Проводить исследовательское тестирование новых и сложных сценариев, сообщать о рисках перед релизом и оценивать влияние автоматизации на регрессию и качество проверок.
Требования:
- От 2 лет коммерческого опыта в QA мобильных игр или Unity-проектов.
- Умение самостоятельно разбираться в механиках, определять риски и проектировать проверки, включая негативные и пограничные сценарии.
- Практический опыт автоматизации в коммерческом проекте и поддержания тестов или инструментов; допустимы решения, созданные преимущественно с AI.
- Практический опыт применения AI в автоматизации: подготовка контекста, декомпозиция задач, создание и запуск проверок, исправление неудачных решений.
- Умение разбирать изменения, предложенные AI, проверять логику тестов и отличать дефект игры от ошибки теста или сбоя окружения.
- Понимание Android/iOS, API и клиент-серверного взаимодействия; умение использовать логи и сетевые запросы для поиска причин проблем.
- Опыт работы с Git и запуска автотестов в CI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт автоматизации Unity с AltTester, Airtest/Poco, Unity Test Framework или другими подходящими инструментами.
- Опыт проверки рекламы, покупок, аналитических событий и SDK-интеграций; работы с Firebase, AppMetrica, AppsFlyer или AppLovin.
- Опыт сокращения регрессии и нестабильности тестов, запуска проверок на устройствах и повторного использования автоматизации между проектами.
Рабочая среда: Unity, Android/iOS, TeamCity, Testy, Jira и Confluence. Язык и фреймворк для автотестов выбираются под проект и существующие решения.
Условия: удаленная работа из любой точки мира с синхронизацией по GMT+3; оплата зависит от опыта, технической экспертизы и самостоятельности. Предоставляются 28 дней оплачиваемого отпуска, 10 дней по болезни в год, бонусы и подарки к важным событиям. Работа над живым Unity-проектом на стыке QA, автоматизации и AI с возможностью влиять на подход к тестированию.
При отклике нужно рассказать о конкретном кейсе автоматизации и использовании AI, описать проверку качества решения и результат для команды, а также указать зарплатные ожидания и часовой пояс.