Работа с causal inference, uplift-моделированием и ML для продуктовых решений на аудитории более 35 млн пользователей.
Задачи: определять подходы к проведению экспериментов, оценке эффекта и принятию решений о запусках; проектировать эксперименты и оценивать эффекты без полноценного A/B-теста; применять ML к продуктовым задачам, исследовать различия в эффектах и проверять пользу моделей после внедрения; переводить исследования в конкретные решения о запусках и критериях оценки.
Требования: от 3 лет опыта в Data Science или продуктовой аналитике; сильные знания статистики, Python и SQL; умение оценивать надежность дизайна экспериментов, данных и методов анализа; понимание causal inference и необходимых для оценки эффекта допущений.
Опыт развития платформы экспериментов, uplift-моделирования или методологии метрик будет плюсом.
Условия: офис в Алматы, полная финансовая и операционная поддержка при релокации; готовность работать 6 дней в неделю; конкурентная зарплата в USD и опционы.